| Автоматизация лидогенерации для аутсорсинга персонала | Пояснение по сути: лидом для аутсорсинговой компании может быть компания, которая прямо сейчас находится в поиске линейного персонала - грузчики, упаковщики, уборщики и т.д.
Что я сделал (100% автоматизация без человека):
1. Ночью система находит нужные вакансии в нужных регионах на работных сайтах
2. Вытаскивает из вакансии имя рекрутера и сайт компании
3. "Гуглит" емейл этого рекрутера по соцсетям, сайту работодателя и т.д. В крайнем случае находит общий ролевой hr-емейл
4. Проверяет его на валидность - туда в принципе могут доставляться письма?
5. Загружает как холодного, не квалифицированного лида в корпоративную ИС
6. Из системы запускает цепочку из пяти писем, приглашая работодателя к разговору (без агрессивных продаж). Письма именные и адаптивные - с учетом открытой вакансии.
7. Из подписи в ответном письме вынимает мобильный телефон собеседника.
8. Ставит человеку задачу на звонок теплому лиду.
Таким образом мы полностью избавились от холодных звонков и организовали inbound-трафик для отдела продаж. |
| Автоматизация найма | 1. Отклик на вакансию попадает в учетную систему из hh.ru и Авито
2. Голосовой ИИ-агент сам звонит кандидату и осмысленно говорит о вакансии, на которую откликнулся человек. Замолкает при перебиваниях, отвечает на вопросы, НЕ уходит от темы и встречными вопросами возвращает собеседника к цели: записаться на смену.
3. Записывает на смену в учетной системе на конкретную дату
4. Запрашивает в мессенджере паспортные данные
5. Распознает скан полученного паспорта
6. Определяет ИНН по номеру паспорта
7. Определяет наличие самозанятости по найденному ИНН
8. Пишет за 12 часов до смены с запросом подтверждения
9. Пишет за 2 часа до смены с запросом подтверждения
И это все на полном автомате, без участия человека. А раньше это были большое количество часов рекрутера.
Сейчас еще планирую доделать авто-написание (от заявки) и авто-постинг вакансий на работных сайтах - чтобы получился "Авторекрутер" полного цикла - пользователю только останется только заполнить формальную заявку на подбор. |
| Помощник юриста | Суть: у компании много клиентов, которые работают с отсрочкой платежа. Иногда уходят в дефолт и это потери. При этом клиенты могли тянуть, обещать "оплатим на следующей неделе - 100%, вы только не останавливайтесь - работайте!" и при этом сами уже знали, что они катятся в яму и оплаты не будет.
Раньше юрист был вынужден вручную проверять контрагентов. Делалось это не всегда - обычно только при заключении договора.
Я сделал агента, который живет внутри корпоративной ИС, видит всех контрагентов и делает следующее:
1. Раз в неделю запускает проверку контрагентов по внешним источникам и ключевым рискам: новые суды, смена учредителей, директора, юр.адреса; сведения о блокировке счетов, банкротстве
2. Проверяет другие юрлица всех учредителей и гендиректора - идея в том, что если в одной компании данного человека начались проблемы, то могут начаться и в других его бизнесах - это надо контролировать
3. При выявлении нового риска сообщает юристу и аккаунт-менеджеру, ведущему клиента
Таким образом мы больше не надеемся на то, что юрист будет вручную исполнять регламент плановых проверок (не будет - ему некогда и он забыл). Важно, что это НЕ внешний ИИ-агент, живущий в персональном аккаунте ChatGPT какого-то сотрудника, а часть корпоративной ИС.
Новых денег решение не принесло, но позволило вовремя остановить реализацию по нескольким контрактам в 2025 году и НЕ отгрузить услуг в долг там, где уже очевидно, что клиент не собирался платить. |
| Борьба с дебеторкой | Компания оказывает услуги на базе абонплаты; выставляет счета раз в месяц, но клиенты не всегда платят вовремя. И не всегда потому что они плохие - иногда просто забывают.
Мы сделали в корпоративной ИС процесс контроля дебеторки:
1. В день наступления ожидаемого срока оплаты (при отсутствии оплаты) шлем клиенту письмо с напоминанием и ссылкой на счет, на емейл и в мессенджер
2. Через три дня после срока оплаты - еще раз в более волнительной и требовательной форме
3. Если через неделю нет оплаты - сообщение о приостановке услуг клиенту, плюс уведомление аккаунт-менеджеру и службе реализации, что заявки от данного клиента не обслуживать, по всем обращениям слать к менеджеру.
4. Если это был клиент на пост-оплате (т.е. мы не предоплату ждем, а свои отработанные деньги) - пишет претензионное письмо и оправляет текст живому человеку, чтобы тот отправил в ЭДО с подписью или заказным бумажной почтой.
В конечном итоге это привело к тому, что скорость оплаты счетов сократилась примерно на 70% |
| Реанимация старых клиентов и повторные продажи | Сервисный центр по ремонту компьютеров и оргтехники.
При выдаче из ремонта система отслеживает описание заявленной неисправности и проделанных работ; определяет некоторые шаблоны и от них планирует повторные продажи. Например:
1. Если в теле заявки фигурировало слово "вирус" или "антивирус", или в описании решения упоминалось "лечение" или "антивирус", то система интерактивно задавала вопрос инженеру - ты поставил годовую лицензию или ознакомительную версию на 30 дней?
2. Если ставили годовую лицензию, то через 11 месяцев система сама шлет в мессенджер клиенту напоминание, что лицензия кончается и надо бы продлить - приходите к нам
3. Если ставили 30-дневную ознакомительную - то же самое, но через 3 недели.
И таких сценариев было много: на допродажу техобслуживания принтера, на заправку картриджей и т.д.
В целом отслеживали, что если какой-то постоянный клиент (а заправка картриджей это регулярный процесс) отвалился - система сама писала и приглашала вернуться и они возвращались! - потому что, например, у клиента изменился офис-менеджер и он не знал, куда носить картриджи на заправку, как раз занимался поиском нового поставщика.
В целом добились того, что примерно каждый третий после такого реанимационного напоминания возвращался.
Хотя до этого несколько лет пытались заставить администраторов сервисного центра делать это вручную - они этого не делали: забыли, некогда и т.д. |
